一、团队介绍
　　AI赋能复杂结构热设计与碳移除研究中心围绕新型航天航空飞行器、地下能源资源开发利用、二氧化碳地质封存以及面向碳中和的先进能源技术等领域中的热质传递问题与热力系统，致力于AI赋能智慧能源、换热器智能设计与制造、数智化地质综合利用减碳等技术的研发和推广。近年来在人工智能驱动大模型，高温高压紧凑换热器设计与测试，二氧化碳地质封存与利用等领域开展了深入的研究工作，取得了丰富的研究成果

　　二、科研团队

　　人工智能技术赋能换热器设计优化，将模拟设计时间缩短至原来的五十分之一；研制出高功率密度换热器；建成全球首套超临界压力多介质换热器实验系统。

　　结合数字化与机器学习技术，实现油气资源与二氧化碳封存利用高效精准预测；创新了地层原位条件界面、组分、结构和输运特征的实验方法；研发超低渗岩心渗透率测量仪，页岩气损失气解析仪和页岩储层孔隙度测试技术并成功应用于国内外多个工程项目。

　　在CCUS技术方面，开展了CO₂地质封存与增产非常规油/气/热利用方面研究，自主研发了孔隙尺度、岩心尺度高温高压多相多组分流体在线实验平台，非常规油气渗透率测量装置获日内瓦发明金奖。上述技术已应用于我国首个CO₂封存项目、加拿大CO₂封存项目和致密油藏强化采收现场试验，并拟牵头发起成立成果转化的企业平台，打造 CCUS 全流程示范应用平台。

　　联系人：张大海
　　联系方式：该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。